Integración de la inteligencia artificial en el diagnóstico de la EPOC a nivel mundial: un camino a seguir

Publicado: Lunes, 02 Diciembre 2024 12:45

Se estima que 328 millones de personas padecen enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) en todo el mundo, y se espera que la EPOC se convierta en la principal causa de muerte para 2030. http://doi.org/10.15326/jcopdf.2023.0449
El avance de las capacidades de inteligencia artificial (IA) ha allanado el camino para una nueva frontera de la medicina que tiene el potencial de reducir las tasas de morbilidad y mortalidad asociadas con enfermedades no transmisibles a nivel mundial, incluida la EPOC. La IA se define como computadoras que realizan tareas de alto orden que anteriormente requerían intelecto humano. Los tipos de IA incluyen aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales artificiales. Ha habido una creciente adopción de IA debido a sus ventajas de confiabilidad, velocidad de procesamiento, rentabilidad, capacidad para descifrar problemas complejos y habilidad para analizar grandes cantidades de datos. La IA tiene el potencial de mejorar la eficiencia y el acceso a servicios de atención médica de alta calidad. Por esta razón, el papel de la IA en la medicina ha generado un interés significativo, especialmente en la detección temprana de la progresión de la EPOC en poblaciones en riesgo y en la mejora del diagnóstico de la EPOC. La pregunta sigue siendo: ¿Cómo se puede integrar la IA en el diagnóstico de la EPOC a nivel mundial y aprovecharla en entornos con recursos limitados?

Artículo completo en https://journal.copdfoundation.org/jcopdf/id/1456/Integrating-Artificial-Intelligence-in-the-Diagnosis-of-COPD-Globally-A-Way-Forward

Integración de la inteligencia artificial en el diagnóstico de la EPOC a nivel mundial: un camino a seguir

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