Evaluación del estado clínico y funcional de pacientes con EPOC mediante análisis del habla durante y después de la exacerbación

Publicado: Lunes, 20 Enero 2025 19:21

Publicado el 20 de enero de 2025 Volumen 2025:20 Páginas 137—147. Documento de la IED https://doi.org/10.2147/COPD.S480842.

La enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) afecta la respiración, la producción del habla y la tos. Evaluamos un análisis de aprendizaje automático del habla para clasificar la gravedad de la enfermedad de la EPOC.

Métodos
En este estudio de un solo centro, se reclutaron prospectivamente pacientes con EPOC no consecutivos para comparar sus características del habla durante y después de una exacerbación aguda de la EPOC. Extrajimos un conjunto de características de variabilidad espectral, prosódica y temporal, que se utilizaron como entrada para una máquina de vectores de soporte (SVM). Nuestra línea de base para predecir el estado del paciente fue un modelo SVM utilizando puntuaciones BORG y COPD Assessment Test (CAT) autoinformadas.

Resultados
En 50 pacientes con EPOC (52% hombres, 22% GOLD II, 44% GOLD III, 32% GOLD IV, todos los pacientes del grupo E), el análisis del habla fue superior en la distinción durante y después del estado de exacerbación en comparación con las puntuaciones BORG y CAT solas al lograr una precisión del 84% en la predicción. Las puntuaciones CAT se correlacionaron con el ritmo de lectura y las escalas BORG con la estabilidad en la articulación. Las pruebas de función pulmonar (PFT) se correlacionaron con la tasa de pausa del habla y la variabilidad del ritmo del habla.

Conclusión
El análisis del habla puede ser una tecnología viable para clasificar el estado de la EPOC, abriendo nuevas oportunidades para el monitoreo remoto de la enfermedad.

Accede al artículo completo en https://www.dovepress.com/assessing-the-clinical-and-functional-status-of-copd-patients-using-sp-peer-reviewed-fulltext-article-COPD

Evaluación del estado clínico y funcional de pacientes con EPOC mediante análisis del habla durante y después de la exacerbación

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