La enfermedad pulmonar obstructiva crónica, o EPOC, es una enfermedad pulmonar inflamatoria crónica que obstruye el flujo de aire desde los pulmones. Es la tercera causa de muerte en todo el mundo, según la Organización Mundial de la Salud, y más de 150.000 estadounidenses mueren anualmente a causa de ella.

Entonces, cuando Paul Bogdan y su equipo de investigación de la USC Viterbi recibieron un conjunto de datos que ilustraban una tasa de precisión sorprendentemente baja en los diagnósticos de EPOC, decidieron combinar la novedad de la geometría de los datos, el aprendizaje automático y las sutilezas de un diagnóstico de EPOC para desarrollar un método más confiable. y accesible para detectar la EPOC.

Actualmente, los médicos utilizan la prueba de espirometría para medir cuánto aire puede exhalar un paciente en una respiración continua para controlar la fuerza pulmonar. Sin embargo, ese método está sujeto a diferentes interpretaciones: dos médicos pueden llegar a conclusiones diferentes utilizando los mismos resultados de una prueba de espirometría, dijo Bogdan.

Artículo completo en https://viterbischool.usc.edu/news/2023/04/using-ai-to-diagnose-copd-in-one-minute-with-98-5-accuracy/